El modelo nunca fue la parte dificil
La IA clinica no falla en el modelo. Falla por debajo, en los datos. Por que la capa de integracion decide el destino de los proyectos de IA sanitaria y como Hydra Connect la mantiene viva.
Del escaner al hallazgo firmado: como un sistema integrado cambia el ritmo de la investigacion medica
A los equipos de investigacion no les faltan datos, les faltan datos conectados. Un estudio de cancer de pancreas desde la extraccion del PACS hasta un hallazgo firmado y totalmente trazable en el workbench de investigacion de Hydra.
Cuando a los agentes les crecen manos: como Hydra lleva la IA fisica al hospital
La IA sanitaria siempre tuvo sentidos fisicos: imagen, laboratorios, dispositivos, wearables. Lo que le faltaba eran manos. Como los agentes de Hydra perciben y actuan en el hospital fisico, con una persona al mando.
MDIA: A Multi-Agent Medical AI That Beats the Flagship
TietAI's multi-agent diagnostic pipeline scores 0.627 on HealthBench Professional, surpassing ChatGPT for Clinicians under OpenAI's own grader.
PySynthea: datos sanitarios sinteticos nativos en Python
Una reimplementacion nativa en Python de Synthea para generar EHR sinteticos escalables, exportar FHIR y trabajar con notebooks, pandas y flujos de ML.
Tiet AI cierra una ronda de 2.5€ millones para llevar la IA al corazón operativo de los hospitales
La ronda seed está impulsada por Plus Partners, JME Ventures, BStartup de Banco Sabadell, Archipiélago Next y business angels.
Embeddings para codificacion clinica: generales o especificos
Un estudio de TietAI muestra que un bi-encoder biomedico espanol con reranking cross-encoder supera a embeddings publicos y BM25 en busqueda ICD-10/CIE-10-ES.
La IA sanitaria empieza con infraestructura nativa FHIR
Una presentación práctica sobre cómo conectar sistemas de salud en EE. UU. con FHIR R4, integraciones preparadas para HIPAA e infraestructura de datos nativa para IA que convierte sistemas clínicos fragmentados en datos limpios y utilizables.
Automatización del ciclo de ingresos para reclamaciones más limpias
Descubre cómo la documentación clínica, la codificación médica, la captura de cargos y la prevención de denegaciones pueden alinearse antes de perder ingresos por errores de facturación y reclamaciones omitidas.
Mejores datos de ensayos clínicos para equipos farmacéuticos
Una guía para mover datos de ensayos desde EHR, laboratorios, wearables y CRF fragmentados hacia evidencia conectada y lista para el análisis, con mapeo OMOP y preparación para EHDS.
Convertir datos de wearables en señales clínicas
Explora cómo los datos continuos de relojes, monitores de glucosa, parches inteligentes y herramientas de adherencia pueden llegar a los equipos asistenciales como insight útil en tiempo real.
Navegando por el EHDS: Pasos clave de cumplimiento
Comprende los requisitos esenciales del EHDS y cómo asegurar que tus sistemas de datos de salud permanezcan seguros e interoperables.
Cómo los datos sintéticos impulsan mejores modelos de IA
Un análisis de cómo los datos sintéticos generados de forma sistemática permiten crear modelos de IA precisos y eficientes en salud cuando el dato real es escaso o sensible.
Aprovechando la IA para mejores resultados
Descubre cómo los análisis impulsados por IA están transformando la atención al paciente e impulsando la innovación en la integración de datos de salud.