Documents cliniques · Recherche sémantique · IA ancrée
TietAI Agentic RAG transforme documents cliniques, recommandations, sources web et graphes de connaissances en couche de récupération gouvernée pour l’IA en santé.
Les équipes organisent des bibliothèques, transforment le contenu en preuves interrogeables, retrouvent les passages pertinents et génèrent des réponses avec sources et contexte conversationnel.
ingestion documentaire multiformat
vecteurs sémantiques plus mots-clés
réponses RAG avec attribution des sources
PubMed, NICE, WHO, ClinicalTrials.gov, RSS et pages web
La couche documentaire gère import, organisation, traitement, métadonnées, déduplication, archivage et sources externes pour partir d’actifs propres.
Regroupez les documents cliniques par équipe, parcours, pathologie, projet ou client afin de garder une récupération ciblée.
Extrayez le texte, découpez le contenu, générez des embeddings et préparez les documents pour la recherche après import.
Détectez le contenu répété par organisation pour éviter d’indexer plusieurs fois le même document clinique.
Ajoutez des métadonnées personnalisées pour le filtrage, la gouvernance, le reporting et le contexte de récupération.
Archivez ou supprimez des documents afin de garder les bibliothèques maîtrisables quand les recommandations évoluent.
Intégrez des connaissances depuis bases médicales, recommandations, registres d’essais, flux RSS et pages web.
La couche de récupération combine similarité sémantique, mots-clés, traçabilité des sources, mémoire et graphes pour répondre avec preuves.
Utilisez la similarité vectorielle pour trouver les passages cliniquement pertinents même si la question et la source diffèrent.
Combinez recherche sémantique et mots-clés pour concepts cliniques précis, médicaments, procédures et langage de recommandations.
Générez des réponses à partir des preuves récupérées et incluez les sources utilisées pour vérifier l’ancrage.
Soutenez les workflows multi-tours où l’utilisateur affine ses questions sans perdre le contexte précédent.
Gérez limites de tokens et preuves récupérées pour garder les réponses centrées sur les passages les plus utiles.
Extrayez maladies, médicaments, symptômes et procédures, puis mappez des relations comme traite, cause, prévient ou diagnostiqué par.
Agentic RAG s’adresse aux équipes qui exigent accès sécurisé, isolation par organisation, conformité, supervision et extensibilité.
Sépare automatiquement documents, bibliothèques, résultats de récupération et données de graphe par organisation.
Prend en charge l’accès authentifié par bearer tokens, API gateway et requêtes signées.
Aligne les workflows de récupération documentaire avec les attentes HIPAA et GDPR pour les contenus de santé protégés.
Surveille latence d’import, recherche vectorielle, temps de réponse RAG, génération d’embeddings et échecs de traitement.
Exécutez l’intelligence documentaire du développement à la production avec cache, file d’attente, base vectorielle et graphe.
Étendez la plateforme avec des connecteurs pour dépôts hospitaliers, recommandations internes ou bases spécialisées.
Les équipes importent des documents ou connectent des sources externes. Le service valide les fichiers, extrait le texte, découpe le contenu, génère des embeddings et peut extraire des entités médicales vers un graphe.
Lorsqu’un utilisateur pose une question, Agentic RAG retrouve les meilleurs passages, combine preuves sémantiques et lexicales, renvoie des réponses citées et conserve le contexte.
Donnez aux équipes de soins, chercheurs, opérateurs et agents IA une couche de récupération gouvernée pour documents cliniques et connaissances médicales.
