Documentos clínicos · Búsqueda semántica · IA fundamentada
TietAI Agentic RAG convierte documentos clínicos, guías, fuentes web y grafos de conocimiento en una capa de recuperación gobernada para IA sanitaria.
Los equipos pueden organizar librerías, procesar contenido como evidencia buscable, recuperar los pasajes más relevantes y generar respuestas con atribución de fuentes y contexto conversacional.
ingesta documental multiformato
vectores semánticos más recuperación por palabras clave
respuestas RAG con atribución de fuentes
PubMed, NICE, WHO, ClinicalTrials.gov, RSS y páginas web
La capa documental gestiona carga, organización, procesamiento, metadatos, deduplicación, archivado y fuentes externas para que la recuperación parta de activos limpios.
Agrupa documentos clínicos por equipo, vía clínica, área terapéutica, proyecto o cliente para mantener la recuperación acotada y relevante.
Extrae texto, divide contenido en fragmentos, genera embeddings y prepara documentos para búsqueda tras la carga.
Detecta contenido repetido por organización para evitar indexar varias veces el mismo documento clínico.
Añade metadatos personalizados a documentos para filtrado, gobernanza, reporting y contexto de recuperación.
Archiva o elimina documentos manteniendo las librerías manejables a medida que cambia la guía clínica.
Incorpora conocimiento curado desde bases médicas, guías, registros de ensayos clínicos, RSS y páginas web.
La capa de recuperación combina similitud semántica, búsqueda por palabras clave, trazabilidad de fuentes, memoria y grafos para responder con evidencia.
Usa similitud vectorial para encontrar pasajes clínicamente relevantes aunque la pregunta y la fuente usen palabras distintas.
Combina búsqueda semántica y palabras clave para conceptos clínicos precisos, fármacos, procedimientos y lenguaje de guías.
Genera respuestas desde evidencia recuperada e incluye las fuentes usadas para que clínicos y operadores revisen el fundamento.
Soporta flujos multi-turno donde el usuario refina preguntas sin perder el contexto anterior.
Gestiona límites de tokens y evidencia recuperada para mantener respuestas centradas en los pasajes más útiles.
Extrae enfermedades, fármacos, síntomas y procedimientos, y mapea relaciones como trata, causa, previene o diagnosticado por.
Agentic RAG está pensado para equipos que necesitan acceso seguro, aislamiento por organización, preparación de cumplimiento, monitorización y extensibilidad.
Mantiene documentos, librerías, resultados de recuperación y grafos separados automáticamente por organización.
Soporta acceso autenticado con bearer tokens, autenticación por API gateway y peticiones firmadas.
Alinea los flujos de recuperación documental con expectativas HIPAA y GDPR para contenido sanitario protegido.
Monitoriza latencia de carga, búsqueda vectorial, respuesta RAG, generación de embeddings y fallos de procesamiento.
Ejecuta inteligencia documental desde desarrollo hasta producción con caché, colas, base vectorial y soporte de grafo.
Extiende la plataforma con conectores para repositorios hospitalarios, guías internas o bases de datos especializadas.
Los equipos cargan documentos o conectan fuentes externas. El servicio valida ficheros, extrae texto, fragmenta contenido, genera embeddings y opcionalmente extrae entidades médicas hacia un grafo.
Cuando alguien pregunta, Agentic RAG recupera los mejores pasajes, combina evidencia semántica y léxica, devuelve respuestas citadas y mantiene contexto durante el flujo.
Da a equipos clínicos, investigadores, operadores y agentes de IA una capa gobernada de recuperación para documentos clínicos y conocimiento médico.
