Organización en librerías
Agrupa documentos clínicos por equipo, vía clínica, área terapéutica, proyecto o cliente para mantener la recuperación acotada y relevante.
Documentos clínicos · Búsqueda semántica · IA fundamentada
TietAI Agentic RAG convierte documentos clínicos, guías, fuentes web y grafos de conocimiento en una capa de recuperación gobernada para IA sanitaria.
Los equipos pueden organizar librerías, procesar contenido como evidencia buscable, recuperar los pasajes más relevantes y generar respuestas con atribución de fuentes y contexto conversacional.
PDF, DOCX, TXT
ingesta documental multiformato
Búsqueda híbrida
vectores semánticos más recuperación por palabras clave
Respuestas citadas
respuestas RAG con atribución de fuentes
Fuentes clínicas
PubMed, NICE, WHO, ClinicalTrials.gov, RSS y páginas web
La capa documental gestiona carga, organización, procesamiento, metadatos, deduplicación, archivado y fuentes externas para que la recuperación parta de activos limpios.
Agrupa documentos clínicos por equipo, vía clínica, área terapéutica, proyecto o cliente para mantener la recuperación acotada y relevante.
Extrae texto, divide contenido en fragmentos, genera embeddings y prepara documentos para búsqueda tras la carga.
Detecta contenido repetido por organización para evitar indexar varias veces el mismo documento clínico.
Añade metadatos personalizados a documentos para filtrado, gobernanza, reporting y contexto de recuperación.
Archiva o elimina documentos manteniendo las librerías manejables a medida que cambia la guía clínica.
Incorpora conocimiento curado desde bases médicas, guías, registros de ensayos clínicos, RSS y páginas web.
La capa de recuperación combina similitud semántica, búsqueda por palabras clave, trazabilidad de fuentes, memoria y grafos para responder con evidencia.
Usa similitud vectorial para encontrar pasajes clínicamente relevantes aunque la pregunta y la fuente usen palabras distintas.
Combina búsqueda semántica y palabras clave para conceptos clínicos precisos, fármacos, procedimientos y lenguaje de guías.
Genera respuestas desde evidencia recuperada e incluye las fuentes usadas para que clínicos y operadores revisen el fundamento.
Soporta flujos multi-turno donde el usuario refina preguntas sin perder el contexto anterior.
Gestiona límites de tokens y evidencia recuperada para mantener respuestas centradas en los pasajes más útiles.
Extrae enfermedades, fármacos, síntomas y procedimientos, y mapea relaciones como trata, causa, previene o diagnosticado por.
Agentic RAG está pensado para equipos que necesitan acceso seguro, aislamiento por organización, preparación de cumplimiento, monitorización y extensibilidad.
Mantiene documentos, librerías, resultados de recuperación y grafos separados automáticamente por organización.
Soporta acceso autenticado con bearer tokens, autenticación por API gateway y peticiones firmadas.
Alinea los flujos de recuperación documental con expectativas HIPAA y GDPR para contenido sanitario protegido.
Monitoriza latencia de carga, búsqueda vectorial, respuesta RAG, generación de embeddings y fallos de procesamiento.
Ejecuta inteligencia documental desde desarrollo hasta producción con caché, colas, base vectorial y soporte de grafo.
Extiende la plataforma con conectores para repositorios hospitalarios, guías internas o bases de datos especializadas.
Los equipos cargan documentos o conectan fuentes externas. El servicio valida ficheros, extrae texto, fragmenta contenido, genera embeddings y opcionalmente extrae entidades médicas hacia un grafo.
Cuando alguien pregunta, Agentic RAG recupera los mejores pasajes, combina evidencia semántica y léxica, devuelve respuestas citadas y mantiene contexto durante el flujo.
Da a equipos clínicos, investigadores, operadores y agentes de IA una capa gobernada de recuperación para documentos clínicos y conocimiento médico.
