Wearables · IA clinique · Données en temps réel
Plus de 1B d’appareils wearables sont actifs dans le monde, mais presque aucune de ces données n’arrive jusqu’au clinicien.
Hydra transforme les signaux patients continus en données de qualité clinique, prêtes pour FHIR, les EHR, la recherche et les agents IA.
appareils wearables actifs dans le monde
flux continus de données patient
mappés vers des ressources cliniques Observation
préparé pour le partage transfrontalier des données de santé
Montres, capteurs de glucose, patchs intelligents, trackers de sommeil et dispositifs de médication produisent déjà fréquence cardiaque, SpO2, pas, HRV, tendances de glucose, signaux respiratoires et données d’observance. L’enjeu est de faire entrer ces données dans les systèmes cliniques.
Apple Health, Google Fit, Garmin, Dexcom et d’autres plateformes exposent des APIs propriétaires au lieu de HL7 ou FHIR natif.
Les systèmes hospitaliers ont besoin de ressources FHIR Observation, d’unités normalisées et de codes cliniques, pas de JSON appareil isolé.
Les agents cliniques et outils d’aide à la décision ne peuvent pas agir sur la glycémie, le rythme, le sommeil ou la mobilité si ces changements n’arrivent jamais dans le workflow de soins.
Hydra Connect ingère les flux de wearables, normalise les charges appareils, mappe les observations vers FHIR R4 et route des données propres vers les EHR, les pipelines OMOP de recherche et les agents IA.
Connectez wearables, CGM, patchs, trackers et sources de médication sans intégration spécifique pour chaque appareil.
Traduisez les charges propriétaires en unités cohérentes, concepts cliniques et ressources FHIR Observation.
Envoyez les données en temps réel vers Epic, Cerner, MEDITECH, OpenMRS, Athenahealth, OMOP ou des APIs aval.
Donnez aux agents IA cliniques un contexte longitudinal complet à partir de données continues générées par les patients.
La fréquence cardiaque continue et la HRV peuvent rejoindre le dossier patient et alerter le cardiologue avant l’appel du patient.
Les tendances CGM peuvent être fusionnées avec l’historique médicamenteux pour que l’IA recommande des ajustements avant le prochain rendez-vous.
Sommeil, activité et données respiratoires peuvent faire remonter une détérioration plusieurs jours avant une visite aux urgences.
Les données continues de wearables mappées vers OMOP CDM permettent de produire de la preuve en vie réelle à grande échelle, sans collecte manuelle.
Les données de wearables sont des données patient au sens du GDPR. L’EU AI Act renforce aussi les exigences de qualité, traçabilité et auditabilité des pipelines d’IA clinique.
L’EHDS exigera que les données patient, y compris les données de wearables, soient partageables entre pays dans des formats standardisés. Hydra aide à préparer cette infrastructure dès maintenant.
Les données existent déjà. Hydra les rend exploitables pour les équipes de soins, les workflows EHR, la recherche et l’IA.
