Wearables · Klinische KI · Echtzeitdaten
Mehr als 1B Wearable-Geräte sind weltweit aktiv, aber fast keine dieser Daten erreichen den Kliniker.
Hydra verwandelt kontinuierliche Patientensignale in klinisch nutzbare, FHIR-bereite Daten für EHRs, Forschung und KI-Agenten.
aktive Wearable-Geräte weltweit
kontinuierliche Patientendatenströme
in klinische Observation-Ressourcen gemappt
vorbereitet für grenzüberschreitenden Gesundheitsdatenaustausch
Uhren, Glukosemonitore, Smart Patches, Schlaftracker und Medikationsgeräte erzeugen bereits Herzfrequenz, SpO2, Schritte, HRV, Glukosetrends, Atemsignale und Adhärenzdaten. Die Lücke liegt darin, diese Daten in klinische Systeme zu bringen.
Apple Health, Google Fit, Garmin, Dexcom und andere Plattformen stellen proprietäre APIs bereit, statt nativ HL7 oder FHIR zu sprechen.
Krankenhaussysteme benötigen FHIR Observation-Ressourcen, normalisierte Einheiten und klinische Codes, kein isoliertes Geräte-JSON.
Klinische Agenten und Entscheidungsunterstützung können nicht auf Glukose, Rhythmus, Schlaf oder Mobilität reagieren, wenn diese Änderungen nie im Versorgungsworkflow ankommen.
Hydra Connect nimmt Wearable-Streams auf, normalisiert Gerätepayloads, mappt Beobachtungen nach FHIR R4 und routet saubere Daten an EHRs, OMOP-Forschungspipelines und KI-Agenten.
Verbinden Sie Wearables, CGM, Patches, Tracker und Medikationsquellen ohne individuelle Integration pro Gerät.
Übersetzen Sie proprietäre Payloads in konsistente Einheiten, klinische Konzepte und FHIR Observation-Ressourcen.
Senden Sie Echtzeitdaten an Epic, Cerner, MEDITECH, OpenMRS, Athenahealth, OMOP oder nachgelagerte APIs.
Geben Sie klinischen KI-Agenten vollständigen longitudinalen Kontext aus kontinuierlichen patientengenerierten Daten.
Kontinuierliche Herzfrequenz- und HRV-Daten können direkt in die Patientenakte fließen und den Kardiologen warnen, bevor der Patient anruft.
CGM-Trends können mit der Medikationshistorie verbunden werden, damit KI Dosierungsanpassungen vor dem nächsten Termin empfiehlt.
Schlaf-, Aktivitäts- und Atemdaten können Verschlechterungen Tage vor einem Notfallbesuch sichtbar machen.
Kontinuierliche Wearable-Daten, gemappt auf OMOP CDM, ermöglichen Real-World Evidence im großen Maßstab ohne manuelle Datenerfassung.
Wearable-Daten sind Patientendaten unter GDPR. Der EU AI Act erhöht außerdem die Anforderungen an Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und auditierbare klinische KI-Pipelines.
EHDS wird verlangen, dass Patientendaten, einschließlich Wearable-Daten, grenzüberschreitend in standardisierten Formaten teilbar sind. Hydra hilft, diese Infrastruktur heute vorzubereiten.
Die Daten sind bereits da. Hydra macht sie für Versorgungsteams, EHR-Workflows, Forschung und KI nutzbar.
