Use case
Beschleunigen Sie klinische Studien
Klinische Studien geraten oft ins Stocken aufgrund fragmentierter, inkonsistenter Daten aus Krankenhäusern, Laboren und Bildgebungssystemen. TietAI löst dies durch Automatisierung der End-to-End-Integration klinischer Daten — sichere Verbindung von EHRs, LIMS und PACS, Standardisierung von Formaten und Codes und Gewährleistung vollständiger Anonymisierung und Rückverfolgbarkeit.

Die Herausforderung
Pharma, Biotech und CROs sind auf zeitnahe, hochwertige Daten von Krankenhäusern, Laboren und Bildgebungszentren angewiesen — aber klinische Daten kommen selten sauber, vollständig oder konsistent an. EHRs auf Standortebene erfassen Patienteninformationen in verschiedenen Formaten und Codiersystemen, während Berechtigungs- und Besuchsdaten oft in Freitextnotizen oder Tabellenkalkulationen vergraben sind.
Diese Fragmentierung verlangsamt die Rekrutierung, verursacht Protokollabweichungen und schafft Compliance-Risiken, wenn sensible Daten zwischen Systemen bewegt werden. Manuelle Abstimmung und Neuformatierung zwischen HL7-, FHIR- und CSV-Exporten verzögern Analysen, während Anonymisierung und Abstammungsverfolgung fehleranfällig bleiben. Das Ergebnis: Studien beginnen später, kosten mehr und haben Schwierigkeiten, die Rückverfolgbarkeit auf regulatorischem Niveau aufrechtzuerhalten.
Die Lösung
TietAI ermöglicht es Sponsoren, CROs und Forschungsnetzwerken, die End-to-End-Datenintegration für klinische Studien zu automatisieren — von der Standortaufnahme bis zur anonymisierten, analysefertigen Datenbereitstellung. Unsere Plattform verbindet sich sicher mit EHRs, LIMS und Bildgebungssystemen; harmonisiert Daten mithilfe deterministischer KI-Zuordnung; und erzwingt Datenqualitäts-, Abgleichs- und Abstammungsregeln, um vollständige regulatorische Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.
Anonymisierung & Governance by Design
Schützen Sie die Privatsphäre der Patienten mit irreversibler Pseudonymisierung, Einwilligungsverfolgung und vollständiger Abstammung/Prüfung für jeden Datensatz.
Protokollautomatisierung
Verwandeln Sie Studienprotokolle in ausführbare Workflows — Berechtigung, Dosierungsregeln und Besuchspläne werden automatisch verwaltet.
KI-gestützte Datennormalisierung
Standardisieren Sie Patientenidentitäten, klinische Konzepte und Messungen über Quellen hinweg unter Verwendung von ICD-10-, SNOMED CT- und LOINC-Zuordnungen.
Die Auswirkung
Eine geeignete Datenstrategie mit der richtigen Technologie verwandelt die klinische Forschung von einem fragmentierten, manuellen Prozess in ein vernetztes, intelligentes Ökosystem. Durch die Automatisierung des Flusses sauberer, anonymisierter Daten von Krankenhäusern, Laboren und Bildgebungssystemen erhalten Sponsoren und CROs sofortigen Zugriff auf analysefertige Erkenntnisse mit vollständiger regulatorischer Rückverfolgbarkeit. Studien beginnen schneller, passen sich in Echtzeit an und erfüllen die höchsten Standards für Datenintegrität und Datenschutz. Das Ergebnis: verkürzte Markteinführungszeit, niedrigere Betriebskosten und ein neues Tempo der Innovation in der Präzisionsmedizin und Entdeckung in den Biowissenschaften.