Rückstau individueller Integrationen
Die Pflege manuellen Codes für alte EPA- und DICOM-Feeds blockiert neue Integrationen über Monate.


Die Pflege manuellen Codes für alte EPA- und DICOM-Feeds blockiert neue Integrationen über Monate.
Klinische KI-Initiativen stocken, weil der Patientenkontext in proprietären Datensilos gefangen bleibt.
Fragmentierten Feeds fehlen zentrale Audit-Trails – mit dem Risiko von Datenabfluss und Regelverstößen.
Nehmen Sie HL7 v2.x, FHIR R4, DICOM und X12 EDI bidirektional direkt an Ihrem Perimeter auf, ohne Punkt-zu-Punkt-Skripte.
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Pipes wie HL7-Eingang mit FHIR-Ausgabe wandeln jede Nachricht in einem Durchgang in kanonisches FHIR um, sodass alle nachgelagerten Systeme denselben Datensatz lesen.
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Betreiben Sie Tietai parallel zu Ihrer bestehenden Integrations-Engine, validieren Sie die parallelen Feeds und stellen Sie erst um, wenn die Ergebnisse übereinstimmen.
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Verfolgen Sie jedes angebundene System und Gerät in einem Inventar, tracen Sie Nachrichten mit OpenTelemetry durch das Mesh und spielen Sie Fehler aus der Dead-Letter-Queue erneut ab.
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Stellen Sie On-Premises unter ENS Alta bereit, um die volle Kontrolle über Patientenakten zu behalten.
Führen Sie unterschiedliche Datenquellen ohne individuellen Code in kanonischem FHIR zusammen.
Validieren Sie parallele Feeds vor der Umstellung, damit klinische Dienste weiterlaufen.
Stellen Sie kontrollierte FHIR-APIs und Bulk Data direkt für Forschungs-Workloads bereit.
Leiten Sie Daten aus der Fernüberwachung über mehr als 200 native Konnektoren in die Patientenakte.
Tiet · Connect hat keine medizinische Zweckbestimmung und wird daher als Dateninfrastruktur ohne Zertifizierung als Medizinprodukt bereitgestellt.
Patientenakten-Systeme wie Epic, Oracle Cerner und Dedalus, PACS, Labor- und Apothekensysteme, vernetzte Geräte, SAP Healthcare und nationale Infrastruktur in ganz Europa – über mehr als 200 native Konnektoren für HL7 v2, FHIR R4, DICOM, X12 und openEHR.
Tiet · Connect validiert die Integrationen, von denen es abhängt, fortlaufend und achtet auf Abweichungen wie einen geänderten Endpunkt, ein neues Schema oder einen gebrochenen Vertrag. Findet es eine, hält es den betroffenen Fluss an und meldet das Problem, bevor etwas auf fehlerhafte Daten reagiert.
Ja. Tiet · Connect läuft On-Premises oder air-gapped. Über mehrere Standorte hinweg führt das Mesh jeden Schritt dort aus, wo er laufen darf, und nur de-identifizierte, abgeleitete Ergebnisse überschreiten eine Grenze.
Ja. Sie können jede Nachricht über ihre Route und Transformation verfolgen, und fehlgeschlagene Nachrichten warten in einer Dead-Letter-Queue, bis Ihr Team sie prüft und erneut einspielt.
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