Gesundheitsdaten sind fragmentiert, riskant und teuer.
Punktuelle Konnektoren und einmalige ETL-Pipelines halten mit EHR-Upgrades, EHDS-Pflichten und dem Tempo von KI nicht mit. Die Kosten sind überall sichtbar.
der klinischen Zeit geht für Copy-Paste verloren
Daten werden zwischen EHRs, Laboren und Abrechnungssystemen neu erfasst, weil nichts sauber miteinander spricht.
Umsatzverluste und Nacharbeit
Heterogene Systeme verursachen abgelehnte Ansprüche, doppelte Tests und Integrationsprojekte, die nie fertig werden.
EHDS kommt, ob bereit oder nicht
Jeder Leistungserbringer muss FHIR-konforme, katalogisierte Datensätze bereitstellen. Die meisten Stacks sind Jahre entfernt.
Ein gemeinsames Rückgrat für klinische Daten, Agenten und Datenräume.
Hören Sie auf, MLLP-Relays, Mapping-Skripte, RBAC-Shims und nebenbei noch einen Datenkatalog zusammenzukleben. TietAI liefert den gesamten Stack, von rohem HL7 am Edge bis zu KI-nutzbaren, EHDS-fähigen Datensätzen.
- Jede Schicht spricht nativ, kein individuelles Glue-Code-Chaos
- Managed, Private Cloud oder vollständig On-Prem bereitstellen
- Pay-as-you-go statt Integrationsprojekte mit sechsstelligen Budgets
- Jede Aktion signiert, auditierbar und reversibel
Unterschiedliche Rollen. Eine Plattform.
Klare Einstiege für Teams, die liefern müssen, und für Führungskräfte, die dafür verantwortlich sind.
IT- und Integrationsverantwortliche
Ersetzen Sie individuelle Schnittstellen durch eine governierte Plattform. Weniger Pager-Alarm, schnellere Änderungen.
- Jedes Protokoll, jedes EHR
- Volle Observability und RBAC
- Cloud oder On-Prem bereitstellen
Führungskräfte im Gesundheitswesen
Tauschen Sie mehrjährige Integrationsprogramme gegen messbare Ergebnisse mit kalkulierbarem Abomodell.
- Wochen bis zum ersten Nutzen
- Keine Vorabinvestitionen
- Compliance auf Vorstandsniveau
Klinische Labore und HealthTech
Verbinden Sie Ihr Produkt mit jedem Krankenhausnetzwerk, ohne selbst Integrationsanbieter zu werden.
- White-Label-Konnektoren
- Agent-ready APIs
- Zertifizierungsfähige Compliance
Forschende und Datenteams
Anonymisierte, OMOP-ausgerichtete Datensätze für Kohortenstudien, ML-Training und EHDS-Anfragen.
- HealthDCAT-AP-Kataloge
- SHACL-Datenqualitätsprüfungen
- Secure Processing Environments
Drei Gründe, warum Kunden gewechselt haben.
Die meisten Interoperabilitätswerkzeuge wurden gebaut, bevor FHIR R4 stabil war und bevor Agenten produktiv liefen. Wir haben den Stack für die realen Anforderungen im Gesundheitswesen 2026 neu aufgebaut.
KI-native Datentransformation
Mappings zwischen ICD-10, SNOMED und LOINC werden nicht manuell geschrieben. Unsere Modelle übernehmen das mit Konfidenzwerten, Human-in-the-loop und Audit-Trails. Wochenlange Terminologiearbeit wird zu Stunden.
Von Anfang an EHDS-ready
Native HealthDCAT-AP-Kataloge, SHACL-validierte Datensätze, Secure Processing Environments und grenzüberschreitende Governance, kein nachträglicher Zusatz. Wenn 2027 kommt, sind Sie bereits compliant.
Wochen statt Quartale
End-to-end: erste Produktivintegration in unter drei Wochen. Keine Integrationsprojekte mit sechsstelligen Budgets, keine Vorablizenz. Skalieren Sie nach Bedarf, damit IT und Finance liefern statt verhandeln.
Sichere Daten. Smartere Versorgung.
Jede Schicht zertifiziert. Jede Aktion auditierbar. Denn bei Patientendaten gilt nicht move fast.
Bleiben Sie beim Healthcare-AI-Stack auf dem Laufenden.
Field Notes, Playbooks und Decks, die unsere Kunden tatsächlich nutzen.
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Was jeder europäische Leistungserbringer vor 2027 braucht, von HealthDCAT-AP bis zur Einwilligung für Sekundärnutzung.
Leitfaden lesenRCM-Playbook: Milliarden aus abgelehnten Ansprüchen zurückholen
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Wann man sie nutzen sollte, wann nicht, und wie Modelle vor klinischem Einsatz validiert werden.
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